آزمایش خونی با هوش مصنوعی سن زیستی اعضای بدن را مشخص میکند
پژوهشگران آمریکایی در یک مطالعه منتشر شده در مجله نیتشر در یافتند که ترکیب آزمایش خون با الگوریتمهای یادگیری ماشین میتواند سن زیستی یازده عضو و بافت بدن را تخمین بزند و ریسک ابتلا به بیماریهای مختلف را تا پانزده سال پیش از ظهور علائم پیشبینی نماید.
تیم پژوهشی با تحلیل سطح تقریبا پنج هزار پروتئین در خون هزار و سیصد و نود و هشت داوطلب سالم با بازه سنی بیست تا نود سال، هشتصد و پنجاه و هشت پروتئین مخصوص عضو شناسایی کردند. این پروتئینها ژنهایی بودند که در یک عضو خاص چهار برابر فعالتر از سایر اعضا بیان میشدند و به عنوان نشانگرهای زیستی برای سنگیری عضو عمل میکردند.
الگوریتم هوش مصنوعی روی دادههای پنج هزار و ششصد و هشتاد و شش نفر اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد که نزدیک به بیست درصد افراد پیری زودرس شدید در حداقل یک عضو داشتند و یک و هفت دهم درصد در چندین عضو دچار پیری پیش از موعد بودند. پیری سریع یک عضو میتواند ریسک مرگ را بیست تا پنجاه درصد افزایش دهد.
یافتههای کلیدی مطالعه بیانگر ارتباط مستقیم بین پیری زودرس اعضا و بیماریهای خاص است. افراد با پیری زودرس قلب، ریسک دو و نیم برابر نارسایی قلبی داشتند. پیری سریع مغز و عروق نیز پیشبینیکننده قویتری برای پیشرفت بیماری آلزایمر نسبت به نشانگرهای زیستی موجود در خون بود.
آخرین مطالب
- اهمالکاری در نوجوانان: علائم، عوامل، پیامدها و راهکارهای درمان موثر
- مبارزه با ساس تختی: راهنمای جامع شناسایی، ریشهکن کردن و پیشگیری
- لکه زرد روی چشم: علائم، علل و روشهای درمانی از پینگوکولا تا گزانتلاسما
- مقایسه ژل رویال و عسل: تفاوتها، مزایا و بهترین گزینه برای تقویت بدن
- راهنمای جامع درمان آفت دهان: ۱۱ روش خانگی و پزشکی برای تسکین سریع درد
با توجه به اینکه بیماریهای زوال عقل مانند آلزایمر دههها قبل از ظهور علائم در مغز آغاز میشوند و در مانهای جدید تنها در مراحل اولیه موثر هستند، این آزمایش خونی میتواند پنجرهای برای تشخیص زودرس و مداخله در موقع فراهم آورد.
گام بعدی پژوهشگران، تکرار این نتایج بر روی پنجاه تا صد هزار نفر دیگر است تا اعتبار با لینی این روش برای نظارت بر سلامت اعضای ظاهریا سالم و امکان در مان پیش از بیمار شدن افراد تثبیت شود.
