پروتئین‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده بدن نقش اساسی در رشد، ترمیم بافت‌ها و عملکرد صحیح اندام‌ها ایفا می‌کنند. اکنون هوش مصنوعی PINNACLE ابزاری نوین است که به محققان در بررسی کارکرد پروتئین‌ها کمک می‌کند. این مدل توسط دانشمندان دانشکده پزشکی هاروارد توسعه یافته و انتظار می‌رود در شناخت پروتئین‌ها و طراحی دارو‌های ایمن‌تر به پزشکان یاری رساند.
به گزارش وب‌سایت فیز ()، برخلاف مدل‌های فعلی هوش مصنوعی که پروتئین‌ها را به صورت جداگانه تجزیه‌وتحلیل می‌کنند، PINNACLE بر روی نحوه تعامل پروتئین‌ها در محیط‌های سلولی و بافتی خاص تمرکز دارد. این رویکرد از ایده‌ای الهام‌گرفته از آلن کی، دانشمند علوم کامپیو‌تر، الگوبرداری شده و تعاملات پروتئینی را با دقت بیش‌تری مورد بررسی قرار می‌دهد.
نحوه بررسی پروتئین‌ها در هوش مصنوعی PINNACLE
پروتئین‌ها متشکل از ۲۰ آمینواسید هستند و برای طیف وسیعی از فعالیت‌های بدنی و متابولیسم ضروری محسوب می‌شوند؛ بدن از راه‌حل‌های متنوعی از این مولکول‌ها در بافت‌ها و سلول‌ها بهره می‌برد. ابزار‌های موجود دقت لازم در این حوزه را ندارند، اما PINNACLE به شیوه متفاوتی عمل می‌کند.
این ابزار نوین هوش مصنوعی، نحوه تغییرات و حرکات پروتئین را بر اساس نوع سلول یا بافت تحلیل می‌کند. داده‌های حاصل به محققان امکان درک تعامل پروتئین‌ها با بافت‌ها را می‌دهد و اطلاعات بیش‌تری درباره تأثیر آن‌ها بر بیماری‌ها فراهم می‌آورد. در نتیجه پزشکان می‌توانند پروتئین‌های خاص و مفیدی را که در توسعه دارو قابل استفاده هستند، شناسایی کنند و با ساخت دارو‌های جدید، فرآیند درمان را تسریع نمایند.
هر مدل شناسایی‌شده، اطلاعاتی درباره نحوه عملکرد پروتئین‌ها در سلول‌ها و بافت‌های گوناگون را در بر می‌گیرد. در همین راستا، هوش مصنوعی PINNACLE تا به امروز نزدیک به ۳۹۵ هزار مدل پروتئین را بررسی کرده است؛ در حالی که مدل‌های پیشین تنها حدود ۲۲ هزار پروتئین را شناسایی کرده بودند.
آخرین مطالب
- اهمالکاری در نوجوانان: علائم، عوامل، پیامدها و راهکارهای درمان موثر
- مبارزه با ساس تختی: راهنمای جامع شناسایی، ریشهکن کردن و پیشگیری
- لکه زرد روی چشم: علائم، علل و روشهای درمانی از پینگوکولا تا گزانتلاسما
- مقایسه ژل رویال و عسل: تفاوتها، مزایا و بهترین گزینه برای تقویت بدن
- راهنمای جامع درمان آفت دهان: ۱۱ روش خانگی و پزشکی برای تسکین سریع درد
نتایج یافته‌های محققان در مجله نتیچر متدز (<a href='https://dx.doi.org/۱۰.۱۰۳۸/s41592-۰۲۴-۰۲۳۴۱-۳' target='_blank' rel='noreferrer noopener nofollow' ) منتشر شده است.
