تشخیص درد بزها با هوش مصنوعی تحلیل حالات چهره برای بهبود رفاه دام, تیم پژوهشی دانشگاه فلوریدا با بهرهگیری از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، سیستمی را توسعه دادهاند که قادر است سطح درد در بزها را تنها از طریق پردازش تصاویر چهره آنها ارزیابی کند. این نوآوری گامی مهم در جهت مدیریت هوشمند مزرعه و مراقبت پیشگیرانه از دام محسوب میشود.
چالش درک درد در حیوانات غیرکلامی از آنجا که حیوانات قادر به بیان لفظی رنج خود نیستند، شناخت علائم درد در آنها همواره برای دامداران و دامپزشکان چالشبرانگیز بوده است.
یزم کارکرد مدل هوش مصنوعی محققان کالج دامپزشکی ابتدا مجموعه دادهای شامل تصاویر چهره ۴۰ بز را ثبت کردند که شامل مواردی با درد و موارد سالم بود.
این تصاویر برای آموزش یک شبکه عصبی عمیق مورد استفاده قرار گرفت تا الگوهای ریز عضلانی و تغییرات ظریف در بیان چهره — که برای چشم انسان غیرقابل تشخیص هستند — را به عنوان نشانگرهای درد یاد بگیرد. دقت تشخیص و چشماندازهای کاربردی نتایج آزمایشی نشان میدهد که این الگوریتم میتواند درد را با دقتی بین ۶۲ تا ۸۰ درصد تشخیص دهد.
ریع گله — بسیار پرامید است.
تأثیر بر بهرهوری و رفاه حیوان دکتر لودوویکا چیاواکینی، دانشیار بیهوشی دامپزشکی، بر این نکته تأکید دارد که درد کنترلنشده مستقیماً منجر به کاهش افزایش وزن و افت بهرهوری میشود. تشخیص زودرس و بیدرد این سیستم، امکان مداخله درمانی در موقع را فراهم میآورد، از تشدید بیماریها پیشگیری کرده و در نهایت سودآوری مزرعه را افزایش میدهد.
افق توسعه برای سایر گونهها با وجود تمرکز اولیه بر روی بزها، معماری این مدل قابلیت تعمیم به سایر حیوانات مزرعه و حیوانات خانگی را دارد. پیشرفتهای آتی در ón ماشین و یادگیری انتقالی میتواند راه را برای پلتفرمهای یکپارچه نظارت بر سلامت گلهها در مقیاس بزرگ باز کند.
