[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی اسکوار
پروتئین‌ها بلوک‌های سازنده مهم بدن می باشند و نقش زیاد مهمی در رشد، ترمیم بافت‌ها و کارکرد درست اندام‌ها دارند. اکنون انگارً هوش مصنوعی PINNACLE، ابزار جدیدی است که به دانشمندان در بازدید کارکرد پروتئین‌ها پشتیبانی خواهد کرد. محققان دانشکده پزشکی هاروارد PINNACLE را ساخته‌اند و امیدوارند این هوش مصنوعی در شناخت پروتئین‌ها و ساخت داروهای ایمن‌تر به پزشکان پشتیبانی کند.
مطابق گزارش وب‌سایت «Phys»، برخلاف مدل‌های جاری هوش مصنوعی که پروتئین‌ها را جداگانه تجزیه‌وتحلیل می‌کنند، PINNACLE به بازدید نحوه تعامل پروتئین‌ها در محیط‌های سلولی و بافتی خاص می‌پردازد. این روش از ایده‌ای الهام گرفته که توسط «آلن کی»، دانشمند حوزه علوم کامپیوتر، نقل شده است و تعامل پروتئین‌ها را با دقت بیشتری مورد بازدید قرار می‌دهد.
نحوه بازدید پروتئین‌ها در هوش مصنوعی PINNACLE
پروتئین‌هایی که شامل ۲۰ آمینواسید می باشند، برای تعداد بسیاری از فعالیت‌های جسمانی و متابولیسم بدن الزامی‌اند و بدن ما هم به راه حلهای مختلفی از آن‌ها در بافت‌ها و سلول‌ها منفعت گیری می‌کند. همانطور که حرف های شد، ابزارهای جاری دقت بالایی در این عرصه ندارند، اما PINNACLE متفاوت از آن‌ها عمل می‌کند.
ابزار تازه هوش مصنوعی چگونگی تحول حرکت پروتئین را بر پایه نوع سلول یا بافت بازدید می‌کند. از طرفی داده‌های آن به دانشمندان این امکان را می‌دهد تا نحوه تعامل پروتئین‌ها با بافت‌ها را فهمیدن کنند و اطلاعات بیشتری از تأثیر آن‌ها بر بیماری‌ها به دست آورند. در نتیجه پزشکان می‌توانند پروتئین‌های خاص و مفیدی را که می‌توان از آن‌ها در ساخت داروها منفعت گیری کرد، شناسایی کنند و با ساخت داروهای تازه، روال درمان بیماری‌ها را سریع تر از قبل پیش ببرند.
هر مدل شناسایی‌شده، اطلاعاتی در رابطه نحوه کارکرد پروتئین‌ها در سلول‌ها و بافت‌های گوناگون را به همراه دارد. در همین جهت هوش مصنوعی PINNACLE تا بحال نزدیک به ۳۹۵ هزار مدل پروتئین را بازدید کرده است؛ درحالی‌که مدل‌های قبلی تنها نزدیک به ۲۲ هزار پروتئین را شناسایی کرده بودند.
نتایج یافته‌های جاری محققان در مجله Nature Methods انتشار شده است.
دسته بندی مطالب
[ad_2]
