آیا پیشرفت هوش مصنوعی به دیوار رسیده است

آیا پیشرفت هوش مصنوعی به دیوار رسیده است؟ تحلیل چالشهای مقیاسپذیری و ظهور عاملها, مجموعهای از کارشناسان و رهبران صنعت فناوری معتقدند که سرعت پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی دچار افت شده و ممکن است نسلهای آینده مدلها تفاوت قابلتوجهی با نسخههای فعلی نداشته باشند. این موضوع محوریترین محور بحث در نشست سربرال ولی هوش مصنوعی ( AI ) در سانفرانسیسکو بود که با حضور نزدیک به ۳۵۰ مدیرعامل، مهندس و سرمایهگذار برگزار گردید.

چالش قانون مقیاس و بازده کاهشی آموزش مدلها تا پیش از این، چرخه شوق هوش مصنوعی بر پایه نظریهای استوار بود که افزایش حجم دادهها و قدرت محاسباتی، منجر به بهبود مداوم و پیشبینیپذیر کارایی مدلها میشود.

این واقعیت، فرضیه دیوار را تقویت کرده که بر اساس آن، پیشرفت خطی و سریع هوش مصنوعی در آستانه توقف قرار گرفته است. الکساندر وانگ، مدیرعامل اسکایلآی ( AI)، در پاسخ به پرسش مبنی بر رسیدن به این دیوار، بیان کرد هم بله هم نه. او تأکید کرد که اگرچه مدلهای نسل بعد احتمالاً به میزان چشمگیر باهوشتر نخواهند بود، اما متخصصان همچنان پتانسیل قابلتوجهی برای توسعه و تفکیک این مدلها از نسخههای جاری را میبینند.

نعت از مفهوم پیشرو بودن دچار تحول اساسی شده است.

بخش عظیم سرمایهگذاریها بر پایداری قانون مقیاس استوار بود، اما پابرجا ماندن یا فروپاشی این قانون، بزرگترین پرسش فعلی حوزه محسوب میشود. قانون مقیاس بیان میکند که کارکرد مدلها با افزایش منابع آموزشی، محاسباتی و پارامترها، به صورت مداوم و قابلپیشبینی بهبود مییابد. کند شدن روند پیشرفت، با توجه به شتاب بیسابقه سال گذشته، ضرورتاً منفی نیست.

در مارس ۲۰۲۳، سم التمن هنوز اخراج نشده بود، مارک زاکربرگ تصمیم به انتشار عمومی لاما نگرفته بود و ایلان ماسک در حال تشکیل تیم بود. در همان دوره، عماد مستقی، بنیانگذار استیبلتیایآی، ادعای ساخت یکی از بزرگترین شرکتهای جهان داشت، در حالی که این شرکت اکنون تقریباً فروپاشته و او از مدیریت کنار رفته است. عاملهای هوشمند موج بعدی تحول در هوش مصنوعی در حال حاضر، تمرکز صنعت بر روی عاملها متمرکز شده است.

عاملها مدلهای زبانی بزرگ هستند که قابلیت کنترل کامپیوتر و انجام وظایف به نمایندگی از کاربر را دارا میباشند. شایعات حاکی از آن است که گوگل در ماه آینده عامل جمینی خود را رونمایی کرده و اوپنایآی در ژانویه نسخه خود را معرفی خواهد کرد. متا نیز به طور فعال روی این تکنولوژی کار میکند. آنتروپیک اخیراً یک عامل ساده را از طریق API خود عرضه کرده و داریو آمودئی، مدیرعامل آن، در نشست حضور یافت.

وانگ پیشبینی میکند که برای عاملها نیز لحظهای مشابه ظهور چتجیپیتی (ChatGPT) فرا خواهد رسید و یک عامل عمومی محبوب به وجود میآید. او تأکید کرد که دستیابی به این هدف نیازمند نوع جدیدی از دادههای آموزشی است، چرا که اینترنت حجم عظیمی از دادهها درباره اقدامات انسان و مستندسازی فرآیندهای فکری پشت آنها را در بر میگیرد. داریو آمودئی از معدود مدیرعاملانی است که با نظریه بنبستخوردن قانون مقیاس موافق نیست.

او اخیراً ۴ میلیارد دلار سرمایه از آمازون جذب کرده تا بر روی تراشههای داخلی و زیرساخت ابری AWS سرمایهگذاری کند.

آمودئی در سخنرانی خود تصریح کرد هیچ نشانهای ندیدهام که با روند ۱۰ سال اخیر ناسازگار باشد یا نشاندهنده کند شدن پیشرفت هوش مصنوعی باشد. با این حال، او دلیل قانعکنندهای برای تأخیر در عرضه مدل اوپوس ــ پیشرفتهترین و گرانترین نسخه کلاد ــ ارائه نکرد و تنها به طور کلی بیان کرد که هر چند ماه یک بار مدلهای بهتری را شاهد خواهیم بود.

آمودئی ادعا کرد که هوش عمومی مصنوعی (AGI) میتواند به زودی، حتی تا سال آینده، محقق شود، اما معتقد است تحقق این سطح از هوش، زندگی بشر را به شدت تحت تأثیر قرار نخواهد داد. تطبیق این پیشبینیها با واقعیت فعلی حوزه، چالشبرانگیز است، چرا که AGI به سطحی از فناوری اشاره دارد که در وظایف شناختی و استدلالی میتواند با انسان همسطح شود.

در جلسهای دیگر در مؤسسه ایمنی هوش مصنوعی ایالات متحده، آمودئی از دیدگاه مارک آندریسن در مورد ایمنی هوش مصنوعی انتقاد کرد. آندریسن با استدلال هوش مصنوعی فقط ریاضیات است، رویکرد لسهفر (بیمداخله) را پیش میگیرد. در پاسخ، آمودئی با استدلالی عمیق گفت آیا مغز شما هم فقط ریاضی نیست؟ وقتی یک نورون شلیک میکند، آن هم ریاضی است؛ پس نباید از هیتلر بترسیم، او هم فقط ریاضی است، درست است؟