یک مطالعه روان‌شناسی در دانشگاه سوانسی ولز نشان می‌دهد که دانشجویان بی‌تفاوت و بی‌علاقه به دروس خود، احتمال بیش‌تری برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی در انجام تکالیف دانشگاه‌ی دارند. این یافته اعتبار آموزش‌های عالی را به چالش کشیده است.
به گزارش فیز، پژوهشگران در مارس ۲۰۲۳ از ۱۶۰ دانشجوی مقطع لیسانس در بازه سنی ۱۸ تا ۲۴ سال نظر‌سنجی کردند. نتایج در ژورنال این‌ترنت و آموزش عالی منتشر شده است. ۳۲ درصد شرکت‌کنندگان تمایل به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تکالیف را اعلام کردند، در حالی که ۱۵ درصد گفتند تا به حال به ندره از چنین ابزاری بهره برده‌اند.
هیچ‌کدام از شاخص‌های موفقیت آکادمیک — از جمله صفات شخصیتی مانند وجدان، همدلی، توافق‌پذیری، ماکیاولیسم یا نارسیسیسم، نمرات و اعتمادبه‌نفس درسی — نتوانند استفاده از هوش مصنوعی را به درستی پیش‌بینی کنند. تنها عامل کلیدی پیش‌بین، درجه بی‌تفاوتی و بی‌علاقگی دانشجویان بود.
پژوهشگران بیان می‌کنند که این نتایج آن‌ها را غافلگیر کرده است. علاقه به رشته تحصیلی مهم‌ترین بازدارنده در برابر تقلب با هوش مصنوعی است. هرچه سطح بی‌تفاوتی بالا‌تر باشد، تمایل به انجام تکالیف با پشتیبانی هوش مصنوعی بیش‌تر می‌شود. حتی دانشجویانی با وجدان بالا، اگر به درس خود بی‌علاقه باشند، همچنان احتمال سوءاستفاده از این ابزار‌ها را دارند.
بررسی اثرات ریسک و عواقب تقلب نشان داد که اگر دانشجویان مجازات‌های سنگین و احتمال بالا برای_LOFTن را بدانند، کمتر از هوش مصنوعی سوءاستفاده می‌کنند. با این حال، دانشجویان با بی‌علاقگی بالا حتی در وجود ریسک بالا نیز تقلب می‌کنند. این امر می‌کند که سیاست‌های تنبیه‌ی شدید به تنه‌ایی راه‌حل مناسبی نیست و می‌تواند عواقب ناخواسته‌ای بر عملکرد کلی دانشجویان داشته باشد.
یافته‌های پژوهش تأکید می‌کند که بی‌علاقگی یک عامل ریسک بزرگ است که می‌تواند اعتبار تحصیلات دانشگاه‌ی را کاهش دهد. برای حفظ این اعتبار، اساتید و دانشگاه‌ها باید اقدامات مؤثری اتخاذ کنند. بهره‌گیری از روش‌های تدریس و ارزیابی نوآورانه که انگیزه و مشارکت دانشجویان را افزایش دهد، یکی از راهکار‌های پیشن‌هادی است.
